要加強頂層設計算力資源的統籌調度，不斷優化算力布局，不斷提高算力的利用效率；在產業鏈方面，要不斷完善算力產業生態，多方共建，協調匹配，加快新產業、新業態、新模式的培育；加快綠色算力發展布局，降低算力基礎設施能耗。

工業和信息化部有關負責人近日表示，將加強對算力產業的支持，出臺促進算力基礎設施高質量發展的政策文件。目前，在算力需求爆炸式增長的背后。算力被視為繼熱力和電力之后的新生產力，已成為各國戰略布局的重點，算力產業規模迅速擴大。然而，要真正將算力轉化為生產力并不容易，還需要解決供應和應用的諸多瓶頸。

算力是數字經濟的基礎，隨著數字經濟的發展而上升。簡而言之，算力是處理數據的能力。從早期的計算到后來的計算機和智能手機，算力已經進入人們的生產和生活。算力水平作為人工智能的核心要素，決定了數據處理能力的強弱，是承載和推動人工智能實際應用的決定性力量。可以說，ChatGPT的誕生不僅是算力爆發的產物，而且需要巨大的計算能力支持。然而，從目前的公開數據來看，算力供應的速度遠遠趕不上算力需求的速度，算力供需的“鴻溝”已客觀存在。

算力供求之間的“差距”不僅體現在絕對數量上，也體現在利用率上。事實上，我國的計算能力規模已經相當大了。工業和信息化部的數據顯示，截至2022年底，我國的算力總規模排名世界第二，僅次于美國。在許多中外市場分析機構中，美國和我國都屬于是算力的領跑者。中美之間的主要差距在于計算效率和應用水平。算力利用率低的一個重要原因是使用門檻高。從源頭上看，數據存儲跟不上；從中間環節來看，數據處理實時性不足。同時，土地資源、電力資源等算力成本高，這也是我國啟動“東數西算”項目的重要原因之一。此外，行業標準不統一、算網存在“兩皮”等現象，大大提高了計算能力使用的門檻。

算力被認為是一種生產力，因為它可以釋放數據元素的創新活力，賦能各行各業。算力可以改變人們的生產方式、生活方式和科研范式，是傳統產業轉型升級的重要支點，也可以催生新的經濟增長點。算力產業本身就是一個蓬勃發展的新興產業。2022年，我國算力核心產業規模達到1.8萬億元，算力相關產業規模更加可觀。計算顯示，算力的提高對一個國家的經濟增長有著顯著的拉動作用。

然而，要真正將算力轉化為生產力，還需要多種因素的支持。我們不能避免使用門檻需要提高、整合技術需要突破、場景應用需要優化等問題。

提高算力的綜合供應能力是首要任務，這也是工業和信息化部即將出臺的政策的首要目標。推進計算架構、計算方法和算法創新，加快新技術、新產品的應用，加強軟硬件適應協調，提高產業基礎的先進水平。如果算力像水和電一樣被使用，這意味著承載算力流的網絡變得至關重要。但目前，算網融合仍面臨技術要求、標準等挑戰，需要加快網絡設施和算力設施的配套部署，優化升級網絡體系結構，減少算力網絡的延遲，提高算力網絡的可靠性，建立滿足各種算力應用需求的能力體系。

提高算力利用效率是關鍵。當供應上升時，每個人都能夠負擔得起、使用和使用得好它。這就需要加強頂層設計中計算能力資源的統籌調度，不斷優化算力布局，不斷提高算力利用效率；在產業鏈方面，算力產業生態不斷完善，多方共建，協調匹配，最大限度發揮算力性能，加快算力新產業、新業態、新模式的培育。同時，加快綠色算力的發展布局，降低算力基礎設施的能耗。只有實現普惠算力，才能激發算力的賦能效果，有效支撐實體產業創新應用，真正將算力轉化為生產力。