一、市場結構與增長潛力

1. 城市數據空間主導，但行業與企業空間增速領先
   2025 年城市數據空間占比預計超過 56%，主要由政策驅動的政務數據共享、公共數據開放等場景支撐46。例如，廣州已上線全省首個城市可信數據空間，覆蓋綠色低碳、醫療健康等 12 個產業專區及 37 個高價值場景，推動公共數據與企業數據融合應用。
   但隨著數據要素深化應用，行業數據空間（如能源、金融）和企業數據空間（如供應鏈協同、AI 訓練）的增長預期將遠超城市市場。IDC 指出，行業和企業數據空間更聚焦業務需求，能直接推動產業鏈價值重構，例如南方電網聯合 32 家單位建設能源行業數據空間，提升設備研發與電網運行效率。
2. 技術投入與商業模式探索
   當前數據要素市場處于早期階段，技術提供商短期利潤空間有限，但長期戰略價值顯著。IDC 建議企業基于自身技術能力和場景需求進行方案開發，例如數夢工場、中國電子云等企業已推出可信數據空間底座及配套方案，支撐政務、金融等領域的數據流通。

二、驅動因素與政策支持

1. 國家戰略與數據要素市場化
   國家數據局《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028 年）》明確提出，到 2028 年建成 100 個以上可信數據空間，形成覆蓋企業、行業、城市、個人、跨境的網絡體系1024。政策強調通過共識規則、技術可信、生態協同，推動數據資源共享共用，例如廣州、綿陽等地通過 “政府搭臺 + 企業唱戲” 模式，激活數據要素價值。
2. 技術創新與信任機制構建
   可信數據空間的核心是建立動態信任規則，涉及數字身份、隱私計算、區塊鏈存證等技術。例如，華為設計 “可信、可控、可證” 的企業數據交換框架，應用于供應鏈數據共享；綠盟科技利用機密計算技術實現高致病病毒數據的安全分析821。此外，大模型與可信數據空間的融合（如數據治理自動化）被視為未來突破方向。

三、應用場景與實踐案例

1. 城市治理與公共服務
   城市數據空間通過整合政務、交通、醫療等數據，提升治理效能。例如，浪潮云開通 12345 可信數據空間服務，實現跨域案件知識互通；聯通數智接入公共數據，支撐數據融合開發與產品流通。
2. 產業協同與供應鏈創新
   行業數據空間聚焦產業鏈上下游數據交互，例如藍象智聯打造機械智造行業空間，解決設備融資租賃、保險定價等場景的數據流通問題；長虹集團通過可信數據空間優化供應鏈協同，將物料出入庫信息同步時間從隔日壓縮至秒級。
3. 科研與跨境數據合作
   科研領域如綠盟科技的病毒數據共享、歐盟的跨國癌癥數據協作，均依賴可信數據空間實現 “數據不出域、價值可共享”58。跨境場景方面，國家數據局支持自貿區探索數據出境負面清單，降低企業合規風險。

四、挑戰與未來方向

1. 商業模式與盈利機制待突破
   目前數據定價、交易規則尚未清晰，多數項目依賴政府或龍頭企業主導。例如，歐盟數據空間更側重 “數據集市” 功能，而中國需在管控能力與市場化運營間找到平衡。
2. 技術標準與互聯互通
   不同數據空間在技術架構、接口協議上存在差異，阻礙跨域協同。國家數據局已啟動試點工作，推動身份互認、規則互認及開源體系建設。
3. 數據安全與合規管理
   需強化全生命周期可信管控，例如長虹構建 “數據沙箱 + 隱私計算 + 區塊鏈存證” 體系，確保融資數據可追溯；廣州互聯網法院出臺司法意見，為數據空間提供法律保障。

五、行業影響與生態構建