• OS 是根基：承載所有上層應用，需兼容國產 CPU（鯤鵬、龍芯等）并支持國密算法；

• 數據庫是核心：存儲敏感業務數據，需滿足高可用與國產化替代要求，替代 Oracle、MySQL 等國外產品；

• AI 模型是延伸：智能應用的決策中樞，需通過可信認證且適配國產化架構。
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1. 系統掃描：通過工具（如信創適配檢測平臺）核查現有服務器：

• 硬件兼容性：是否支持海光、飛騰等國產 CPU；

• 軟件合規性：OS 是否通過中國信息安全測評中心認證，數據庫是否存在 “卡脖子” 風險；

• AI 應用：訓練數據是否跨境傳輸，模型是否可審計。

2. 差距梳理：對照《信息技術應用創新 Linux 服務器操作系統測試技術要求》，重點標記性能（如 SSD 讀寫速度）、安全（國密算法支持）等不達標項。
3. 
   

合規要點：需通過國家保密科技測評中心認證，支持 ext4/xfs 文件系統與 RAID 配置。

1. 交易型數據庫（核心業務）

• 達夢 DM8：支持千萬級并發，兼容 Oracle 語法，金融領域替代率超 60%；

• 人大金倉 KingbaseES：通過等保三級認證，適配麒麟 / UOS 系統。

2. 分析型數據庫（大數據場景）

• 星環 Transwarp ArgoDB：分布式架構，PB 級數據秒級分析，替代 Teradata；

• 華為 GaussDB：云原生設計，支持彈性擴展，適配鯤鵬芯片。

3. 特色數據庫

• 星環 StellarDB：圖數據庫，反洗錢場景性能超 Neo4j 50 倍；

• 神舟通用 Secospace：分布式存儲，能源行業數據采集專用。

關鍵要求：模型需加密訓練數據（SM9 算法），提供決策日志追溯功能。

1. 分階段部署：

• 試點期：選擇非核心業務（如辦公系統）驗證 OS + 數據庫適配性，用 sysbench 測試性能；

• 推廣期：遷移核心數據前做全量備份，采用 “雙系統并行” 降低風險。

2. 合規認證：

• 申請中國信通院 “可信 AI 大模型一體機” 認證；

• 通過等保 2.0 三級測評，重點核查 AI 模型權限管控（三員分立制度）。

3. 持續運維：

• 建立 OS 內核更新、數據庫漏洞掃描的月度機制；

• 接入信創安全平臺，實時監控 AI 模型調用合規性。
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1. 只看產品名氣，忽略適配性：如優麒麟雖進入信創名錄，但金融場景需優先選銀河麒麟（軍工級安全）；

2. AI 模型 “裸奔” 上線：未做脫敏處理的訓練數據可能違反《數據安全法》，需用浩豐科技 “神算” 一體機的加密模塊；

3. 跳過性能測試：數據庫需通過 fio 工具驗證 SSD 隨機讀寫速度（≥1GB/s），避免業務卡頓。