政務信息化建設的核心訴求是 “安全可控、全場景覆蓋、低成本運維”，飛騰通過精準的產品定位與政策協同，構建起難以替代的場景競爭力。在硬件成本層面，2025 版中央國家機關集采標準為飛騰量身定制了性價比優勢，其騰銳 D2000、D3000 雙芯產品不僅完全契合臺式機 5000 元、便攜機 7000 元的預算上限，更實現該價格區間內的性能最大化。截至 2024 年底，飛騰政務市場占有率已超 50%，累計銷量破 1000 萬片，規模化效應進一步攤薄了硬件生產與供應鏈成本。
生態適配成本的控制是飛騰的核心優勢所在。政務系統最忌 “碎片化適配”，飛騰已構建覆蓋 7300 家伙伴的生態體系，聯合推出 5500 多款設備，適配 7 萬種軟件及 200 萬級移動 APP，其臺式機與便攜機產品實現軟件生態一致性，大幅降低跨設備培訓與適配成本。相比之下，其他芯片方案往往需要額外預留硬件成本的 20% 用于代碼重構，而飛騰憑借成熟的適配經驗，可將驅動適配等隱性成本降低 10% 以上。此外，飛騰通過 “國測” 安全認證，實現 “臺式與移動辦公” 算力同源、安全同標，徹底解決了政務場景中 “設備芯片不一、安全標準混亂” 的行業難題，避免了后期系統升級的重復投入。
政策紅利與服務網絡進一步放大了飛騰的成本優勢。作為 2025 版央采標準中唯一雙 CPU 入圍廠商，飛騰的選型直接獲得官方背書，地方政務采購可順利用戶現有生態，實現 “采購即能用”，規避了新品適配周期長、故障響應慢的風險。其覆蓋部委到鄉鎮的全層級售后網絡，能滿足政務場景對服務響應速度的嚴苛要求，顯著降低運維中斷帶來的隱性損失。
AI 中心的核心需求是 “高性能算力、低延遲協同、全生命周期成本可控”，鯤鵬與昇騰的 “計算 + AI” 雙引擎架構，恰好破解了 AI 場景的成本與效率矛盾。在硬件初期投入上，鯤鵬服務器單價雖比飛騰高 15%，但從長期 TCO（總擁有成本）來看更具優勢 —— 其三年維護成本比行業平均水平低 22%，尤其適合 AI 中心動輒數千節點的大規模部署場景。
鯤鵬的核心成本優勢源于與昇騰 AI 芯片的深度協同。AI 任務的算力消耗主要集中在訓練與推理階段，單純依賴通用 CPU 會導致算力浪費，而鯤鵬通過 PCIe 4.0 高速接口與 RDMA 遠程內存訪問技術，實現與昇騰芯片的微秒級數據交互，動態分配通用計算與 AI 計算資源。在貴州大學的實踐中，基于鯤鵬 + 昇騰 910B 的架構，使公文、法律等大模型訓練周期縮短 40%，推理成本降低 65%，這種協同效應讓大規模 AI 任務的單位算力成本顯著低于單一芯片方案。若采用飛騰方案搭建 AI 中心，需外接寒武紀思元 290 加速卡，單臺設備額外增加成本約 1.2 萬元，規模化部署時成本差距會持續擴大。
生態成熟度進一步強化了鯤鵬的成本競爭力。華為通過歐拉操作系統、MindSpore 深度學習框架與鯤鵬編譯器的全鏈路優化，實現 AI 模型 “一次開發、多端部署”，開發者無需修改代碼即可完成跨架構遷移，大幅降低了軟件適配的時間與人力成本。在貴州財經大學的算力中心項目中，16 臺鯤鵬超算服務器與昇騰 910B 訓練推理服務器協同運作，支撐開源大模型研究的同時，為政務、金融等領域提供智能化解決方案，實現了算力資源的多場景復用，提升了設備投資回報率。
2025 年國產芯片的選型已進入 “場景定義成本” 的新階段，飛騰與鯤鵬的差異化定位，本質上是對不同場景核心需求的精準響應。政務場景的成本核心是 “顯性預算控制 + 隱性適配成本最小化”，飛騰通過政策綁定、規模化生態與全場景覆蓋，實現了短期采購成本與長期運維成本的雙重優化；而 AI 中心的成本核心是 “算力性價比 + 協同效率最大化”，鯤鵬與昇騰的雙引擎架構解決了 AI 任務中通用計算與智能計算的割裂問題，通過技術協同降低單位算力成本。
從產業發展趨勢來看，隨著 “東數西算” 工程推進與信創產業規模化落地，這種場景化選型邏輯將更加清晰。政務領域的國產化替代將繼續以飛騰為核心，依托央采標準的示范效應向地方深度滲透；而 AI 中心、超算集群等算力密集型場景，將進一步放大鯤鵬的協同優勢。對于采購方而言，脫離場景談成本無異于舍本逐末，唯有精準匹配核心需求，才能實現技術價值與成本效益的統一，推動國產算力產業在細分場景的持續突破。
關注微信訂閱號
